明确假设
结果需要背景:数据、时间段、成本与约束。
语言
我们的方法
我们将策略视为完整的运营系统:假设、决策规则、资本行为与执行,应当在同一框架中讨论。
从问题到系统
首先明确市场假设、预期行为,以及可能导致构想失效的条件。
考察数据质量、成本假设,以及不同时间段与市场环境中的行为。
从策略与投资组合两个层面考虑仓位规模、集中度与资本约束。
将决策规则转化为可执行逻辑,明确设置并使其行为可观测。
比较预期行为与观测行为。区分历史测试与实盘结果,清晰呈现其中的差异。
我们的思考方式
结果需要背景:数据、时间段、成本与约束。
策略层面的结果无法解释投资组合的总体风险。
历史测试、模拟与实盘观测回答的是不同问题。
模型不确定性、执行成本与不利条件始终是评估的一部分。
回测是研究工具,实盘系统则是一项运营责任。
CMA TECHNOLOGIES / 技术概览开启对话
欢迎与我们探讨算法系统、资本与风险模块、投资者可见性或定制软件产品。