01
算法系统
各具特色的决策引擎，明确规定入场、持仓与退出逻辑。研究与实现构成一个连贯的流程。
量化投资工程
以工程方法 构建资本决策。
我们为数字资产与美国市场开发算法系统，以及专业的资本与风险管理模块。投资者可在自己的账户中查看每一笔交易。
Research. Risk. Engineering.
系统视角CMA / 01
01研究02风险03执行
从研究问题到可执行的流程。
CMA TECHNOLOGIES / 系统化视角向下滚动以探索↓
01资本始终由您持有02每笔交易清晰可见03将资本与风险纳入设计
CMA 方法
交易逻辑、资本与风险。
一体化构建。
我们的工程工作不止于入场信号。我们将算法决策引擎与专业资本管理模块、投资组合风险控制及细致的投资者界面相连接。
了解我们的方法02
资本管理
定义运营资本、配置比例与持仓预算。清晰呈现仓位规模、预留资金与资本使用之间的关系。
03
风险工程
在策略开发的同时构建敞口、回撤与退出控制。在统一的投资组合背景下审视已实现与未平仓结果。
风险架构
资本与风险
各有专属引擎。
专业的资本管理与风险控制模块，将持仓预算、未平仓头寸价值、敞口及回撤与策略配置相连接。
关联视图↗
01
资本
配置与保证金使用
02
敞口
头寸与集中度
03
回撤
已实现与未实现损益
评估各项之间的关系，而非孤立指标。
跨市场工程
数字资产。
美国市场。
统一的工程准则。
我们在数字资产与美国市场开发和运行可扩展的系统化技术，并根据交易工具及其交易环境调整具体实现。
探索工程体系数字资产
根据交易场所的交易规则、流动性与成本结构配置多资产系统。
美国市场
可扩展的系统，适配市场特定的交易时段、订单惯例与交易工具要求。
系统选择与配置取决于市场、交易工具及执行环境。
观点
系统背后的
思考。
回测，是问题的起点。
历史结果能够告诉我们什么、仍有哪些未解之处，以及为何假设应得到与收益曲线同等的关注。
阅读研究札记风险存在于整个投资组合之中。
为何已实现利润、未平仓头寸与资本使用需要一并审视。
阅读研究札记从信号到交易之间的距离。
交易决策在接触交易所、订单与真实持仓时，才成为运营流程。
阅读研究札记开启对话
好的系统，始于
恰当的问题。
欢迎与我们探讨算法系统、资本与风险模块、投资者可见性或定制软件产品。